Как оптимизировать сайт под нейросети? С 2023 года нейросети и чат-боты, основанные на больших...

👩‍💻 Как оптимизировать сайт под нейросети? С 2023 года нейросети и чат-боты, основанные на больших языковых моделях (LLM), начали радикально менять ландшафт SEO. Согласно исследованию Sparktoro, уже в 2024 году 58.5% поисковых запросов в США не приводили к переходу на сайты - пользователь получал ответ непосредственно в поиске.И это до внедрения AI ответов. После внедрения Google AI Overviews, а Яндексом блока нейроответа Алисы, ситуация только усугубилась, а среди владельцев инфосайтов началась небольшая паника.Что нужно сделать для AI-ранжирования?Во-первых, SEO-специалистам и маркетологам важно сменить саму парадигму мышления: запрос - позиция - страница. Делая оптимизацию под AI, мы больше не стремимся занимать позицию по конкретному ключу, и не думаем о том, что ранжируется вся страница. Мы думаем об интенте пользователя, и связанных с этим интентом сущностях. Глубоко понимая бизнес и ЦА предугадываем следующие за основным запросы. И представляем свой контент в максимально доступной и структурированной форме, как для пользователя, так и для LLM. В конечном счёте окончательно в прошлое уходят полотна с текстом, а страницы сайта всё больше начинают напоминать запись диалога с Chat GPT, отдельно взятые запросы и идеально структурированные и подтверждённые статистикой ёмкие ответы.Во-вторых, сама ваша страница теперь может быть на 5 странице, по запросу, который набрал пользователь. Но если на ней есть пассаж текста, который решит его проблему, то вы попадаете в блок нейроответа и получаете трафик. Таким образом в корне меняется и пользовательская привычка взаимодействия с контентом, и подходы к его оптимизации. Ключ, частотность, позиция страницы - это теперь скорее просто вектор, дающий возможность оценить результаты продвижения, а не чёткая метрика.➡️ Далее в статье рассказывается:- Файлы llms.txt и llms-full.txt для AIO- Структурированность и логика заголовков (H1–H6)- Дробление контента на автономные части (чанки)- Покрытие Query Fan-Out- Мультимодальный контент- Микроразметка Schema.org- Атрибут data-nosnippet- Внешнее продвижение сайта- Картографические сервисы, локальное SEOВ конце статьи дан чек-лист по оптимизации под нейросети.Читать статьюСпасибо за ссылку участнику нашего сообщества Святославу Волкову (@eminents).#seo #ai